Libros de Inteligencia Artificial: Fundamentos, Algoritmos y Aplicaciones Prácticas
Explora el presente y el futuro de la tecnología con esta colección de libros de inteligencia artificial, pensada para comprender desde cero cómo funcionan los sistemas que aprenden, razonan y toman decisiones. Desde los principios teóricos hasta los algoritmos más usados en el mundo real, esta colección cubre todo lo necesario para iniciarte o profundizar en la IA.
Incluye libros sobre:
- Introducción a la inteligencia artificial y su historia
- Machine learning y aprendizaje profundo (deep learning)
- Redes neuronales, árboles de decisión y algoritmos evolutivos
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN) y visión por computadora
- Aplicaciones de la IA en empresas, medicina, educación o industria
- Ética, regulación y futuro de la inteligencia artificial
¿A quién va dirigida esta colección?
- Estudiantes de informática, ingeniería, matemáticas o ciencia de datos
- Programadores y técnicos interesados en automatización e IA aplicada
- Profesores, investigadores y divulgadores científicos
- Profesionales que desean entender el impacto de la IA en sus sectores
Todos los libros están orientados a la comprensión técnica y práctica, con ejemplos, casos reales y herramientas actuales.
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